Definition
Modelle lernen aus Daten, erkennen Muster und treffen Vorhersagen/Entscheidungen ohne explizite Fall-Programmierung.

Wichtige Aspekte
• Trainingsdaten, Features, Validierung
• Drift-Monitoring & Retraining
• Erklärbarkeit & Fairness
• Operationalisierung (MLOps)

Praxisbeispiel
Churn-Modell identifiziert abwanderungsgefährdete Kund:innen und triggert Retention-Maßnahmen.

Verwandte Begriffe
Predictive Analytics, Datenqualität, Daten-Pipeline

Definition
Sichert einheitliche, verlässliche Stammdaten (Kunden, Produkte) über Systeme hinweg.

Wichtige Aspekte
• Golden Records, Matching/Merging
• Data Stewardship & Workflows
• Qualitätsregeln
• Schnittstellen zu Zielsystemen

Praxisbeispiel
Zentraler Kundenstamm wird in CRM, ERP und BI synchronisiert.

Verwandte Begriffe
Stammdaten, Datenqualität, Data Warehouse