Datenstrategie-Beratung für den industriellen Mittelstand
Treffen Sie bessere Entscheidungen auf Basis verlässlicher Zahlen.
Clever Data Consulting unterstützt mittelständische Unternehmen in der industriellen Fertigung und im technischen B2B-Großhandel dabei, zu klären, welche Kennzahlen verlässlich sein müssen, wo Daten zwischen ERP, CRM, BI, Fachsystemen und Excel auseinanderlaufen und welches Problem wirtschaftlich zuerst gelöst werden sollte.
So entsteht eine belastbare Entscheidungsgrundlage, bevor Sie in neue Systeme, BI, Automatisierung oder KI investieren.
Bild: KI-generiert
Zwei Branchen. Unterschiedliche Prozesse. Ähnliche Datenprobleme.
Industrielle Fertigung
Kalkulation, Ist-Kosten, Produktionsdaten und Steuerungskennzahlen greifen nicht immer sauber ineinander.
Dann bleiben wichtige Fragen länger offen:
- Stimmen Kalkulation und tatsächliche Kosten überein?
- Fließen Erkenntnisse aus der Nachkalkulation in zukünftige Angebote ein?
- Wo entsteht Marge und wo geht sie verloren?
- Arbeiten Produktion, Vertrieb und Controlling mit denselben Kennzahlen?
- Welche Daten sind für Planung und Steuerung tatsächlich belastbar?
Typische Themen sind Kalkulation und Nachkalkulation, Produkt- und Auftragsprofitabilität, Produktions- und Controllingdaten sowie Management-KPIs.
Technischer B2B-Großhandel
Produktdaten, Preise, Konditionen, Bestände, Lieferanten- und Vertriebsinformationen liegen häufig in mehreren Systemen und Verantwortungsbereichen.
Dadurch entstehen andere, aber strukturell ähnliche Fragen:
- Sind Produkt- und Stammdaten verlässlich?
- Sind Preise und Konditionen nachvollziehbar und einheitlich?
- Wie transparent sind Margen und Sortimentsprofitabilität?
- Stimmen Bestands-, Beschaffungs- und Vertriebsinformationen überein?
- Arbeiten Vertrieb, Einkauf, Service und E-Commerce mit derselben Datenbasis?
Typische Themen sind Produkt- und Stammdaten, Margen und Konditionen, Bestand und Beschaffung, Reporting sowie Vertriebs- und E-Commerce-Daten.
Die Zahlen sind da. Aber sind sie belastbar genug für die nächste Entscheidung?
ERP, CRM, BI, Fachsysteme und Excel liefern jeden Tag Daten.
Trotzdem entstehen in Geschäftsführung und Fachbereichen immer wieder dieselben Fragen:
- Warum zeigt derselbe KPI je nach Abteilung einen anderen Wert?
- Warum müssen Zahlen vor wichtigen Entscheidungen erst abgeglichen werden?
- Warum kostet Reporting so viel Zeit und unterstützt die Steuerung trotzdem nur begrenzt?
- Wo entsteht tatsächlich Profitabilität und wo geht Marge verloren?
- Wer ist verantwortlich, wenn Definition, Datenquelle und Wert nicht zusammenpassen?
- Welches Datenproblem sollte zuerst gelöst werden?
Dann wird Excel zur Brücke zwischen Systemen. Fachbereiche bauen eigene Auswertungen. Zahlen werden mehrfach geprüft. Entscheidungen verzögern sich.
Das Problem ist häufig nicht, dass Daten fehlen. Es fehlt Klarheit darüber, welche Daten für welche Entscheidung verlässlich sein müssen.
Datenstrategie beginnt mit der Entscheidung, die Sie verbessern wollen.
Eine Datenstrategie ist kein abstraktes IT-Dokument.
Sie schafft Klarheit darüber,
- welche geschäftlichen Entscheidungen verbessert werden sollen,
- welche Kennzahlen diese Entscheidungen unterstützen,
- wie diese Kennzahlen definiert sind,
- aus welchen Systemen und Datenquellen die benötigten Informationen stammen,
- wo Qualitätsprobleme oder Bruchstellen entstehen,
- wer für Daten und Definitionen verantwortlich ist
- und welche Maßnahmen zuerst umgesetzt werden sollten.
Bevor über ein neues Dashboard, ein Automatisierungsprojekt oder eine KI-Anwendung entschieden wird, sollte deshalb eine andere Frage beantwortet sein:
Welche Entscheidung wollen Sie besser treffen und welche Daten müssen dafür verlässlich sein?
Genau dort setzt Clever Data Consulting an.
Ich verbinde die geschäftliche Fragestellung mit Kennzahlen, Definitionen, Datenquellen, Bruchstellen, Datenqualität und Verantwortlichkeiten.
So wird aus einem unscharfen „Wir müssen etwas mit unseren Daten machen“ eine konkrete Managementaufgabe mit nachvollziehbarer Priorität.
Mein Grundsatz: Erst Klarheit schaffen, dann investieren. Bei KI gilt das besonders: Klarheit vor KI.
Strategische Klarheitsanalyse: die strategische Analyse Ihrer wichtigsten Steuerungs- und Datenfragen
Die Strategische Klarheitsanalyse ist das strukturierte Einstiegsformat von Clever Data Consulting.
Sie richtet sich an Unternehmen, die nicht mit einem großen Datenprogramm beginnen wollen, sondern zunächst klären müssen:
Wo liegt unser geschäftlich relevantes Datenproblem, warum entsteht es und was sollten wir zuerst tun?
Die Analyse konzentriert sich auf vier Bereiche.
Steuerungsfrage und wirtschaftliches Ziel
Welche Entscheidung soll verbessert werden?
Wir grenzen die Fragestellung so ein, dass klar wird, welche betriebliche Wirkung relevant ist und welche Informationen für diese Entscheidung benötigt werden.
Kennzahlen und Definitionen
Welche Kennzahlen werden für die Steuerung verwendet?
Wir prüfen, ob Begriffe, Berechnungslogiken und KPI-Definitionen eindeutig und zwischen den beteiligten Bereichen konsistent sind.
Datenquellen, Qualität und Bruchstellen
Woher kommen die benötigten Daten?
Wir verfolgen relevante Informationen durch ERP, CRM, BI, Fachsysteme und Excel und identifizieren manuelle Übergaben, Abweichungen, Qualitätsprobleme und Informationsverluste.
Verantwortung und Priorisierung
Wer verantwortet Daten, Definitionen und notwendige Veränderungen?
Wir ordnen Handlungsfelder nach ihrer geschäftlichen Relevanz und leiten ab, welches Problem zuerst angegangen werden sollte.
So läuft die Zusammenarbeit ab
Drei Schritte von der offenen Frage zur klaren nächsten Entscheidung
Erstgespräch
In einem 30-minütigen Gespräch klären wir Ihre aktuelle Situation und die geschäftliche Frage, die Sie lösen möchten.
Dabei prüfen wir auch, ob die Strategische Klarheitsanalyse dafür das geeignete Format ist.
Strategische Klarheitsanalyse
Über Interviews, Workshops, vorhandene Dokumente und ausgewählte Datenbeispiele untersuche ich die relevante Steuerungs- und Datenlogik.
Der Fokus liegt nicht auf einer vollständigen technischen Prüfung Ihrer gesamten Datenlandschaft, sondern auf der Fragestellung mit der höchsten geschäftlichen Relevanz.
Entscheidung und Roadmap
Sie erhalten eine strukturierte Diagnose, eine nachvollziehbare Priorisierung und konkrete Empfehlungen für das weitere Vorgehen.
Damit ist klar, was zuerst getan werden sollte, was warten kann und welche Aufgaben intern oder mit externen Partnern umgesetzt werden können.
Was Sie nach der Analyse haben
Keine lange Liste möglicher Datenprojekte. Eine belastbare Entscheidungsgrundlage.
Nach der Strategische Klarheitsanalyse wissen Sie:
- welche geschäftliche Entscheidung im Mittelpunkt steht,
- welche Kennzahlen dafür tatsächlich benötigt werden,
- ob Definitionen und Berechnungslogiken konsistent sind,
- welche Datenquellen relevant sind,
- wo Bruchstellen und Qualitätsprobleme entstehen,
- wo Verantwortlichkeiten fehlen oder unklar sind,
- welche Probleme wirtschaftlich zuerst gelöst werden sollten,
- welche Voraussetzungen vor BI, Automatisierung oder KI geschaffen werden müssen
- und welche nächsten Schritte intern oder mit einem Umsetzungspartner sinnvoll sind.
Sie erhalten damit eine begründete Reihenfolge für die nächsten Entscheidungen und Maßnahmen.
Warum Clever Data Consulting?
Datenstrategie ohne Technologieverkauf im Hintergrund
Erst die geschäftliche Fragestellung
Ich beginne nicht bei einem Tool oder einem möglichen Datenprojekt.
Ausgangspunkt ist die Entscheidung, die für Ihr Unternehmen besser, schneller oder verlässlicher getroffen werden soll.
Fokus auf die Realität des Mittelstands
Gewachsene ERP-Landschaften, Excel, unterschiedliche Fachsysteme, knappe Ressourcen und mehrere Verantwortungsbereiche sind keine Ausnahme.
Die Beratung ist deshalb darauf ausgelegt, mit der vorhandenen Situation zu arbeiten und nicht zuerst ein umfassendes Transformationsprogramm vorauszusetzen.
Unabhängige Priorisierung
Clever Data Consulting verkauft weder Software noch technische Implementierungsleistungen.
Damit kann die Empfehlung danach ausgerichtet werden, was für Ihr Unternehmen sinnvoll ist und nicht danach, welche Technologie anschließend verkauft werden kann.
B2B-Erfahrung und fundiertes Datenverständnis
Meine Beratung basiert auf mehr als 25 Jahren Erfahrung im B2B-Umfeld, unter anderem bei Symantec, Google Enterprise, McAfee, Cisco, Microsoft und Infor.
Diese Erfahrung verbinde ich mit fundierter Datenanalyse und praktischem Verständnis moderner Daten- und KI-Technologien. Dadurch kann ich betriebliche Anforderungen und technische Möglichkeiten miteinander einordnen, ohne selbst eine technische Lösung verkaufen zu müssen.
Was passiert, wenn die Grundlage unklar bleibt?
Wenn Definitionen, Datenquellen und Verantwortlichkeiten unklar bleiben, verschwindet das Problem nicht mit dem nächsten System.
Zahlen werden weiter abgeglichen. Excel schließt weiter Lücken. Fachbereiche arbeiten mit unterschiedlichen Informationsständen. Reporting bindet Zeit. Entscheidungen verzögern sich.
Bei ERP-, BI-, Automatisierungs- oder KI-Investitionen entsteht zusätzlich das Risiko, Technologie auf ein Problem zu setzen, dessen Ursache noch nicht eindeutig verstanden wurde.
Ihr Management diskutiert über Entscheidungen und nicht darüber, welche Zahl stimmt.
Eine funktionierende Datenstrategie schafft Klarheit darüber,
- welche Entscheidungen für die Steuerung wichtig sind,
- welche Kennzahlen diese Entscheidungen unterstützen,
- wie diese Kennzahlen definiert sind,
- aus welchen Quellen die benötigten Daten stammen,
- wer Verantwortung trägt
- und welches Problem als Nächstes gelöst werden sollte.
Wenn die daraus abgeleiteten Maßnahmen umgesetzt werden, können Abstimmungs- und Reportingaufwand sinken, Entscheidungen schneller getroffen und Profitabilität transparenter gesteuert werden.
Auch spätere BI-, Automatisierungs- oder KI-Initiativen starten auf einer belastbareren Grundlage.
Für wen die Beratung gedacht ist
Clever Data Consulting richtet sich vor allem an mittelständische Unternehmen im DACH-Raum, die
- in der komplexen industriellen Fertigung oder im technischen B2B-Großhandel tätig sind,
- typischerweise zwischen 100 und 999 Mitarbeitende beschäftigen,
- mit einer gewachsenen Landschaft aus ERP, CRM, BI, Fachsystemen und Excel arbeiten,
- unterschiedliche Kennzahlen, Definitionen oder Datenstände zwischen Fachbereichen erleben
- und bei einer geschäftlich relevanten Daten- oder Steuerungsfrage Klarheit benötigen.
Besonders sinnvoll ist die Beratung, wenn eine wichtige Managemententscheidung ansteht oder wenn vor einer Investition in ERP, BI, Automatisierung oder KI zunächst geklärt werden soll, ob die notwendige Datenbasis dafür vorhanden ist.
Wenn Sie primär einen Anbieter für Softwareentwicklung, Systemintegration oder technische Implementierung suchen, ist Clever Data Consulting nicht das passende Angebot.
Häufige Fragen
Was ist die Strategische Klarheitsanalyse?
Die Strategische Klarheitsanalyse ist das strategische Einstiegsformat von Clever Data Consulting.
Sie verbindet eine konkrete geschäftliche Steuerungsfrage mit den dafür relevanten Kennzahlen, Definitionen, Datenquellen, Qualitätsproblemen und Verantwortlichkeiten.
Das Ergebnis ist eine priorisierte Entscheidungsgrundlage für das weitere Vorgehen.
Ist die Strategische Klarheitsanalyse eine vollständige Datenreifegradanalyse?
Nein.
Sie ist bewusst auf eine geschäftlich relevante Fragestellung und die dafür erforderlichen Daten ausgerichtet.
Ziel ist nicht, jede Datenquelle und jedes System vollständig zu bewerten, sondern diejenigen Probleme zu identifizieren, die eine konkrete Entscheidung oder Steuerungsaufgabe beeinflussen.
Brauchen wir für eine Datenstrategie neue Software?
Nicht zwangsläufig.
Zuerst muss klar sein, welche Entscheidung verbessert werden soll, welche Daten dafür benötigt werden und wo die heutige Daten- und Steuerungslogik nicht verlässlich funktioniert.
Erst danach lässt sich sinnvoll beurteilen, ob neue Technologie notwendig ist.
Geht es bei der Beratung immer um KI?
Nein.
KI ist ein möglicher späterer Anwendungsfall, aber nicht der Ausgangspunkt jeder Datenstrategie.
Häufig liegen die unmittelbar relevanteren Themen bei Steuerungskennzahlen, Kalkulation, Reporting, Profitabilität, Datenqualität, Stammdaten oder Verantwortlichkeiten.
Implementiert Clever Data Consulting die Empfehlungen anschließend?
Nein.
Clever Data Consulting konzentriert sich auf Analyse, Priorisierung, strategische Empfehlung und Roadmap.
Die technische Umsetzung kann anschließend durch Ihr internes Team oder einen geeigneten Umsetzungspartner erfolgen.
Wie lange dauert die Strategische Klarheitsanalyse?
Abhängig von Fragestellung und Umfang ist das Einstiegsformat typischerweise auf etwa 4 bis 8 Wochen ausgelegt.
Ziel ist eine belastbare Entscheidungsgrundlage für eine geschäftlich relevante Fragestellung und keine vollständige technische Prüfung der gesamten Unternehmensdaten.
Welche Entscheidung wäre einfacher, wenn Ihre Datenbasis verlässlicher wäre?
Im 30-minütigen Erstgespräch schauen wir auf Ihre aktuelle Situation und klären, welche Steuerungs- oder Datenfrage bei Ihnen im Mittelpunkt steht.
Danach lässt sich beurteilen, ob die Strategische Klarheitsanalyse dafür der richtige nächste Schritt ist.
Es geht nicht um einen Software-Pitch oder eine anschließende technische Implementierung, sondern um eine erste Einordnung Ihrer Datensituation und der Entscheidung, die Sie verbessern wollen.