Definition
Ein Algorithmus ist eine eindeutige, endliche Schrittfolge zur Lösung eines Problems oder zur Ausführung einer Aufgabe. In Datenanalytik und KI erkennt er Muster, trifft Entscheidungen und automatisiert Abläufe.

Wichtige Aspekte
• Deterministisch oder probabilistisch
• Komplexität (Laufzeit, Speicher)
• Einsatz in Machine Learning und Analytics
• Nachvollziehbarkeit und Fairness

Praxisbeispiel
Ein Empfehlungsalgorithmus schlägt Kund:innen auf Basis ihres Verhaltens passende Produkte vor.

Verwandte Begriffe
Machine Learning, Predictive Analytics, Datenanalyse

Definition
Eine API ist eine Schnittstelle, über die Anwendungen strukturiert Daten austauschen und Funktionen nutzen; zentral für Integrationen und automatisierte Datenflüsse.

Wichtige Aspekte
• Standards (REST, GraphQL)
• Authentifizierung, Ratenlimits, Versionierung
• Fehler-/Schemaspezifikation
• Monitoring und Sicherheit

Praxisbeispiel
CRM- und Shop-System liefern Kundendaten per API in ein Data Warehouse für BI.

Verwandte Begriffe
Daten-Pipeline, ETL, ELT

Definition
Langfristige, revisionssichere Aufbewahrung inaktiver Daten aus rechtlichen, regulatorischen oder historischen Gründen.

Wichtige Aspekte
• Aufbewahrungsfristen & Compliance
• Unveränderbarkeit, Prüfbarkeit
• Kosteneffiziente Speicherebenen
• Wiederauffindbarkeit via Metadaten

Praxisbeispiel
Rechnungsdaten werden archiviert und bleiben für Audits durchsuchbar.

Verwandte Begriffe
Datenschutz, Datensicherheit, Daten-Governance