Datenstrategie Services: Unsere Beratungseistungen im Detail
Hier finden Sie vertiefende Informationen zu unseren Beratungsmodulen rund um Ihre Datenstrategie Services – von der Analyse bis zur Umsetzung
Entwicklung einer Datenstrategie
Wir nutzen ganzheitliche Datenstrategie Services (basierend auf Bitkom-Standards), die gezielt auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt sind und messbare Ergebnisse für Ihr Unternehmen liefern. Unser strategischer Ansatz verwandelt vorhandene Datenressourcen in echte Wettbewerbsvorteile
Datenanalyse / Datenreifegrad-Assessment
- Systematische Bewertung Ihrer aktuellen Datennutzung und -potenziale
- Umfassende Analyse vorhandener Datenquellen und Nutzungsgrade
- Identifikation von Stärken, Schwächen und ungenutzten Wertschöpfungspotenzialen
- Benchmarking gegen Branchenstandards und Best Practices
- Klare Standortbestimmung als Basis für strategische Entscheidungen
Strategie-Fahrplan
- Abstimmung der Datenstrategie auf Ihre Unternehmensziele
- Definition messbarer Erfolgskennzahlen und strategischer Zielbilder
- Entwicklung eines nachhaltigen Governance-Rahmens
- Alignment mit Geschäftsführung und Führungskräften
Data Value Mapping
- Systematische Analyse vorhandener Daten auf ungenutzte Potenziale
- Entwicklung konkreter, umsetzungsreifer Use Cases
- Quantifizierung von ROI und Business Cases
- Priorisierung nach Umsetzbarkeit und strategischer Wirkung
Strategische Umsetzungsroadmap
- Detaillierte Roadmap mit klaren Meilensteinen und Zeitplänen
- Kombination aus kurzfristigen Erfolgen und strategischen Initiativen
- Ressourcenplanung und Budgetierungsempfehlungen
- Risikobewertung und kontinuierliche Erfolgskontrolle
Datenkompetenz & Schulung
Wir unterstützen Sie dabei, eine unternehmensweite Datenkultur zu etablieren, in der datenbasierte Entscheidungen gefördert, geteilt und nachhaltig verankert werden – über alle Hierarchieebenen hinweg
Schulungen für Führungskräfte
Führungskräfte lernen, wie datenbasierte Steuerung funktioniert und welche Voraussetzungen sie in ihren Teams schaffen müssen. Dabei geht es um datenstrategisches Denken, Förderung datengetriebener Entscheidungsfindung und konkrete Handlungsfelder für datenorientierte Führung.
Team-Workshops
Anwendungsorientierte Trainings, in denen Teams mit realen Unternehmensdaten arbeiten und datenbasierte Lösungen für konkrete Herausforderungen entwickeln – praxisnah, kollaborativ und motivierend.
Use Case-Trainings
Ihre Teams lernen, wie sie eigenständig datengetriebene Anwendungsfälle identifizieren, bewerten und weiterentwickeln können. Ziel ist es, datenbasiertes Denken im Tagesgeschäft zu verankern – mit messbarem Mehrwert.
Peer Learning & Community Building
Aufbau interner Lern- und Austauschformate wie Data Communities of Practice, in denen Mitarbeitende voneinander lernen, sich vernetzen und gemeinsam datenbezogene Kompetenzen weiterentwickeln.
Aufbau einer Datenkultur
Fehlende Datenkompetenz und kulturelle Widerstände zählen zu den häufigsten Gründen für das Scheitern datengetriebener Initiativen. Wir helfen Ihnen dabei, eine offene Datenkultur zu etablieren – mit gezielten Maßnahmen für Kommunikation, Schulung und Zusammenarbeit
Kulturanalyse
- Analyse der aktuellen Unternehmenskultur im Hinblick auf Datenakzeptanz und Nutzungsverhalten
- Identifikation kultureller Barrieren und blinder Flecken
- Bewertung von Veränderungsbereitschaft und interner Motivation
Change Management
- Strukturierte Begleitung des Kulturwandels entlang eines klaren Veränderungsmodells
- Maßnahmen zur Akzeptanzförderung und nachhaltigen Verankerung
- Zielgruppenorientierte Kommunikation auf allen Ebenen
Kommunikation und Storytelling
- Methoden zur wirkungsvollen Datenkommunikation im Unternehmen
- Storytelling-Techniken für datenbasierte Entscheidungsgrundlagen
- Förderung von Datenverständnis und Datenvertrauen im Alltag
Data Collaboration
- Aufbau bereichsübergreifender Austauschformate und Peer-Learning-Strukturen
- Stärkung interner Data Communities of Practice
- Förderung einer offenen, datengetriebenen Zusammenarbeit über Silos hinweg
Datenbasierte Entscheidungsfindung
Wenn Entscheidungen auf Bauchgefühl statt auf Daten beruhen, bleibt Potenzial ungenutzt – oder es entstehen teure Fehlentscheidungen. Wir helfen Ihnen mit unseren Datenstrategie Services, verlässliche Entscheidungsstrukturen aufzubauen, in denen Daten systematisch ausgewertet und genutzt werden
Entscheidungsmodelle
- Entwicklung strukturierter Entscheidungsmodelle auf Datenbasis
- Definition von Kriterien, Schwellenwerten und Entscheidungsregeln
- Abbildung typischer Entscheidungssituationen mit Frameworks
- Integration in operative Prozesse (z. B. Vertrieb, Einkauf, HR)
- Abstimmung mit Führungskräften und betroffenen Fachbereichen
- Training zur Anwendung von Entscheidungsmodellen im Alltag
KPI-System-Entwicklung
- Auswahl und Definition relevanter KPIs für Steuerung & Kontrolle
- Entwicklung von Dashboards oder kompakten KPI-Übersichten (z. B. in Excel)
- Training zur Interpretation und Nutzung von Kennzahlen im Alltag
- Systematische Ableitung von Maßnahmen aus KPI-Entwicklungen
Reporting-Architektur
- Definition der wichtigsten Berichtsformate, Inhalte und Zielgruppen
- Etablierung klarer Abläufe zur Datensammlung und -aufbereitung
- Erstellung verständlicher Reports mit bestehenden Tools (z. B. Excel, PowerPoint)
- Reduktion von Aufwand – Erhöhung der Aussagekraft
Strukturierte Entscheidungsprozesse
- Entwicklung klarer Entscheidungsregeln für zentrale Prozesse
- Visualisierung von Entscheidungswegen (z. B. Entscheidungsbaum)
- „Wenn-Dann“-Regeln für operative und strategische Entscheidungen
- Dokumentation und unternehmensweite Kommunikation der Entscheidungslogik
Datenwert entdecken & Business Cases entwickeln
Viele Unternehmen sitzen auf wertvollen Daten, ohne deren wirtschaftliches Potenzial zu kennen oder zu nutzen. Mit unseren Datenstrategie Services helfen wir Ihnen, diese verborgenen Schätze systematisch zu identifizieren, daraus konkrete Anwendungsfälle zu entwickeln – und ihren finanziellen Nutzen klar zu beziffern
Daten-Inventarisierung
- Systematische Erfassung aller vorhandenen Datenquellen und -typen
- Bewertung der Datenqualität und Zugänglichkeit je Fachbereich
- Identifikation von Datensilos und ungenutzten Informationsbeständen
- Dokumentation vorhandener und ungenutzter Datenpotenziale
Value Potential Mapping
- Analyse der Datenverfügbarkeit für neue oder bessere Geschäftsprozesse
- Aufzeigen konkreter Datenpotenziale für Innovation, Effizienz oder Kundenorientierung
- Priorisierung nach geschäftlichem Nutzen und strategischer Relevanz
- Entwicklung erster Use-Case-Ideen mit greifbarem Mehrwert
Strategische Use Case Entwicklung
- Erarbeitung konkreter, praxisnaher Anwendungsfälle für Datennutzung
- Bewertung nach Nutzen, Machbarkeit und Relevanz
- Definition notwendiger Voraussetzungen, Ressourcen & Stakeholder
- Fahrplan zur schrittweisen Realisierung priorisierter Use Cases
ROI-Messung (Business Case Quantifizierung)
- Quantitative Bewertung von Nutzen und Kosten je Use Case
- Berechnung des Return on Investment (ROI) zur Entscheidungsunterstützung
- Identifikation kritischer Erfolgsfaktoren und möglicher Risiken
- Entwicklung von Erfolgskriterien und KPIs zur Wirkungsmessung
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